前言:人工智能的浪潮与城投公司的转型突围

城投公司的传统业务以基础设施建设和城市运营为主，但随着城镇化进入存量优化阶段，单纯依赖土地开发和公益性项目的模式已难以为继。与此同时，人工智能的崛起为城投公司提供了新的机遇，通过人工智能，城投公司不仅能提升城市治理效率，还能开辟新的盈利增长点。

人工智能与城投的结合，既是技术驱动的必然，也是政策导向的产物。2024年3月，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会，明确提出中央企业要“开展AI+专项行动”，加快重点行业赋能，构建从基础设施到解决方案的大模型赋能产业生态。2024年《jdb电子夺宝官方》明确提出“深化大数据、人工智能研发应用”，各地政府亦将“新质生产力”列为城投转型的核心方向。2025年2月，国务院国资委再次召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，会议强调国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。这些政策导向为城投公司布局人工智能产业提供了明确的方向和动力。

现有布局:城投公司的人工智能实践与成效

当前，部分城投公司已率先在人工智能领域展开探索，其布局路径可归纳为以下四类：

一、算力基建：构建产业升级的底层支撑

数据和算力是人工智能发展的基石。通过建设算力中心，能够实现多元异构资源的统一管理和动态调度，助力实现数据价值最大化，为复杂的人工智能应用提供算力基础。

济南城投集团于2024年建成山东省首个E级智算中心，算力规模达1000P，不仅为本地企业提供大模型训练支持，还与头部厂商共建“大模型创新工厂”，覆盖数据加工、模型调优、应用开发全链条。该中心已吸引100多家企业入驻，推动人工智能与水利、交通等传统业务深度融合。

陕西大秦智算科技有限公司于2024年10月在咸阳高新区建设了算力规模300P的咸阳高新图灵人工智能算力中心，采用国际先进的GPU芯片和多元算力架构，同时与郑州、杭州的算力网联，形成了强大的千P算力，不仅提升了区域数字化治理水平，还推动了产业的智能化升级，成为西部地区人工智能产业的新高地。

二、大模型部署：快速布局人工智能

模型部署是城投公司短期内低成本高效率布局人工智能的快速路。借助大模型，城投公司可快速布局人工智能产业，短期内即可取得多项人工智能相关成果。

科学城（广州）投资集团有限公司通过对DeepSeek-R1-671B国产大模型的本地化部署，推出基于DeepSeek大模型的SCI-人工智能大模型一体机产品。集成多项即插即用的人工智能办公套件及分析工具，还支持行业大数据整合和人工智能能力进化，帮助企业实现智能化转型，提升工作效率和决策水平。

龙岗城投新基建公司结合新基建工程管理需求，使用信创环境完成了DeepSeek-R1 7B/14B两大模型引擎构建。并开发了建管社媒数据应用、AI驱动工程数字模型、工程档案分析检测、建设管理工作协同、工程文档助手、数据中台治理等多个应用场景。不仅提升了平台智能化水平，还为工程建设管理提供了全新解决方案，显著提高了工作效率与管理精度。

三、产业融合：场景驱动的产业提升

城投公司将人工智能技术嵌入城市产业，能够通过“产业数字化”和“数字产业化”双路径，推动传统业务的升级。一方面，赋能传统业务板块，实现“产业数字化”升级；另一方面，城投公司可以通过整合产业链上下游资源，布局“数字产业化”运营。

天津城投集团在2024年智博会上展示了44个智慧场景，涵盖交通、水务、生态等领域。例如，其“造楼机”技术通过人工智能模拟实现建筑工业化，降低30%的施工成本；智慧高速系统通过实时数据分析优化车流调度，提升通行效率20%以上。

由山西建投建设运营的筑服云平台是山西省首个全面应用大模型的建筑业供应链服务平台，覆盖招标采购、合同审核等全流程。通过接入大模型，实现智能AI客服、招标文件解析、标书智审等功能，提升供应链管理效率。例如，标书审核时间从3天缩短至2小时，商机匹配准确率提升至95%等。

四、生态培育：以人工智能为核心构建生态圈

通过发挥城投公司资源整合优势，联合政府机构完善数据开放流通机制，对接科研院所攻克卡脖子技术，携手科技企业共建联合实验室，引导产业基金培育AI独角兽等，推动人工智能产业链延伸。

徐汇城投集团成立上海具身智能创新中心，联合高校和科研院所孵化智能机器人、自动驾驶等项目，并搭建“供应商联盟”和“应用方联盟”，打通从技术研发到市场落地的闭环。

合肥市人民政府、安徽省科技厅联合合肥产投集团等汇聚各方资源打造省内首个人工智能产业先导区。目标建设40+垂类大模型、打造100+应用场景、招引100+顶尖人才团队，推动大模型、大算力基础优势转化为赋能千行百业源动能，催生引领新质生产力发展。

未来方向：城投公司的人工智能战略深化路径

部分城投公司已进行了人工智能相关基础设施布局，建有算力中心、数据中心等基础设施，并探索运营方向。利用人工智能，可以有效缓解或解决城市化进程中遇到的问题、引导城投发展方向，城投公司应紧抓产业发展趋势，借助人工智能，实现自身产业转型升级，助推区域高质量发展。

一、数据要素

数据是人工智能产业的核心要素之一，人工智能和数据要素相辅相成，利用人工智能可以对大量数据深入分析，帮助做出更科学的决策；高质量的数据是人工智能最好的养料，通过积累为人工智能提供丰富且多样化的训练数据源，从而快速进行优化迭代，形成“数据采集-模型训练-场景验证-反馈迭代”的增强学习闭环。

此外，以多种类的大量数据为基础，可以形成大量有价值的数据产品和数据应用。因此，城投公司在开展人工智能布局的同时，也要进行自身数字化水平建设升级，注重高质量数据积累和多样化数据资产打造，挖掘实现数据真正价值。

打造数据资产、孵化新业态：

1.城投公司可利用人工智能快速完成数据的收集、处理和分析，进行数据产品打造，将诸多业务场景运行中产生的数据经脱敏处理后，形成高价值数据集，用于模型迭代或对外交易，成为可持续变现资产。并且，完成数据资产入表工作，优化资产结构。

2.通过数据要素与人工智能技术的结合，城投公司可孵化新业态。例如，通过建设产业招商信息模型，利用数据训练大模型，提高项目匹配度，带动项目投资和数字经济产值提升，此类模式不仅能增强城投的盈利能力，还能助力城市经济结构向高附加值产业转型。

二、布局算力基础设施，构建产业底层支撑

算力是人工智能产业的底层支撑，类似于传统基建中的“修桥铺路”。通过建设智能算力中心，城投公司可形成“经营性收入+资产增值+产业吸附”三重收益模型。

创造新的经营性现金流和聚集产业链：

1. 算力租赁服务可产生长期稳定收入，例如为本地企业提供训练推理算力支持和算力租赁，按需收费。

2. 以算力中心为基底，打造智能产业园区，通过算力资源吸引人工智能芯片、服务器厂商、算法公司等上下游企业落地，形成产业集群，同时园区能够提升周边土地溢价空间，吸引更多配套产业入驻，带动区域商业和地产价值增长。进而通过税收分成、园区运营等收益反哺城投产业。

三、链接“大模型”，快速布局人工智能

城投公司虽不擅长技术研发，但可通过“大模型部署”方式降低行业应用门槛。通过引入头部企业基模型库，构建算法工具链与训练数据集，以技术赋能与生态整合实现收益升级。大模型部署不仅是赢在当下，对于未来城投产业发展和城市服务管理建设的可持续发展都有巨大的作用，所以作为一个长期布局，应当结合自身实际情况和需求合理部署，以实际效益为基准，杜绝盲目跟风。

通过技术壁垒创造收益、产业数字升级和提高城市管理效率：

1. 引入头部企业基模型库并本地化适配后，形成垂直领域专用模型，建立技术护城河，开展模型订阅、API调用收费模式。

2.将大模型融入到产业中，助力产业的数字化转型升级，例如通过人工智能构建智能水务系统，能够精准预测用水需求，优化水资源分配，同时对管网漏损进行智能预警和快速定位，大幅降低漏损率。

3.通用大模型的广泛适应性与政务数据的专业精准性，重新构建城市数字治理的智能化格局。例如通过将大模型部署到政务管理平台，提高后台的性能和针对公共服务、城市治理等领域的响应和服务能力。

四、加快资本运作与生态培育，构建新型产业生态

城投需以资本为纽带，以人工智能为核心，构建“设立基金+投资孵化+生态运营”的闭环。既能实现资本的有效流动和增值，还能通过资源整合和协同效应，推动产业生态的可持续发展。

创造资本循环增值和生态协同收益：

1.设立人工智能产业基金，寻找并投资潜力型科技企业，通过提供资金支持，助力其技术研发和市场拓展，并以此为基础有效整合区域内资源优势，孵化人工智能产业链资源，形成区域协同优势，提升产业竞争力。

2.创立产学研合作平台，致力培育本地技术人才，通过设立人工智能实验室和实训基地，联合高校开设人工智能实训课程，这种模式不仅能够为企业自身培养相关专业人才，降低用人成本，还能通过持续的人才供给，形成独特的人才竞争优势，为产业的长期发展提供坚实的人力资源保障。

结语：从“城建主力”到“智城引擎”

DeepSeek的爆火不仅是技术革新的标志，更是城投公司转型的战略契机。但也对其战略谋划能力与执行力提出考验。未来，唯有将人工智能技术与城市发展需求深度融合，摆脱传统路径依赖，才能在深度参与城市智能化进程中实现自身价值重构，为区域经济高质量发展注入持久动力。